AI က အိမ်ခြံမြေ အေးဂျင့်များကို အစားမထိုးနိုင်သေးပါ။ Compass ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏ AI လက်ထောက်ကို အေးဂျင့် ၈၃,၀၀၀ ကို ဇူလိုင်လတွင် ပေးအပ်ခဲ့ပြီး ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာမှာ ၁၅,၀၀၀ ခန့်ပဲ စမ်းသပ်သုံးစွဲခဲ့ကြပါတယ်။ ဒါက ၁၈% ခန့်ပဲ ရှိပေမယ့် အသုံးပြုသူများက စကားပြော ၉၇,၀၀၀ ကျော်ထိ ပြန်လည်အသုံးပြုခဲ့ကြတာကို တွေ့ရပါတယ်။ ဒါက နည်းပညာကောင်းမွန်မှုထက် အေးဂျင့်များရဲ့ အလုပ်လုပ်ပုံ အလေ့အထ ပြောင်းလဲဖို့ အခက်အခဲကို ပြသနေပါတယ်။
ထိုင်းနိုင်ငံမှာတော့ ဒီကွာဟချက်က ပိုပြီး သိသာထင်ရှားပါတယ်။ ဖူးခက်ကဲ့သို့ နေရာတွေမှာ အိမ်ခြံမြေ အရောင်းအဝယ်အများစုက အေးဂျင့်အဖွဲ့သေးသေးလေးများ ကနေသာ ဖြတ်သန်းပြီး ကုမ္ပဏီကြီးများလို CRM စနစ် ဒါမှမဟုတ် ဘတ်ဂျက်ကြီးကြီးနဲ့ AI စနစ်ကို အစားထိုးနိုင်စွမ်း မရှိကြပါဘူး။
အရေးကြီးသော အချက်များ ချက်ချင်းသိရန်
- Compass ရဲ့ AI လက်ထောက်ကို အေးဂျင့် ၈၃,၀၀၀ ကို ပေးအပ်ခဲ့ပြီး စတင်ချိန် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ၁၅,၀၀၀ ခန့်က စမ်းသုံးခဲ့ကြတာ ၁၈% ခန့်ဖြစ်ပါတယ်။
- အဲဒီအေးဂျင့် ၁၅,၀၀၀ ကို စကားပြောမှု ၉၇,၀၀၀ ကျော် ဖန်တီးခဲ့ကြတာက တစ်ခါသုံးစမ်းသပ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ထပ်ခါထပ်ခါ အသုံးပြုနေကြောင်း ပြသပါတယ်။
- ဒီ AI လက်ထောက်က လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာ ၁၀၀ ခန့် ကို တစ်နေရာထဲမှာ ပေါင်းထည့်ထားပါတယ်။ တန်ဖိုးအဓိကက စာထုတ်ပေးနိုင်မှု မဟုတ်ဘဲ tab တွေကြားပြောင်းစရာမလိုတော့ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။
- အဓိကပြောင်းလဲချက်က စကားပြောရုံထက် လုပ်ဆောင်ချက်ဘက်ကို ရွှေ့ထားတာဖြစ်ပြီး ဒေတာဘေ့စ်ထဲက ဖောက်သည်ဖြစ်နိုင်သူများကို ရှာပေးခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်စာများရေးသားပေးခြင်းနှင့် ပြသချိန်ပြီးနောက် အသံမှတ်စုများကို စာသားပြောင်းပေးခြင်းတို့ ပါဝင်ပါတယ်။
- AI မလုပ်ပေးနိုင်သေးတာက ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း၊ ဖောက်သည်ရဲ့ စိတ်ခံစားမှုကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် အရောင်းအဝယ်တာဝန်ယူမှုတို့ ဖြစ်ပြီး ဒါတွေက လူသားအေးဂျင့်ရဲ့ တာဝန်ပဲဖြစ်ကြောင်း Compass ကိုယ်တိုင် ဖွင့်ဟထားပါတယ်။
- ထိုင်းစျေးကွက်အတွက် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ရဲ့ အကြီးမားဆုံး အကျိုးကျေးဇူးက အိမ်ခြံမြေ စစ်ဆေးမှုကို မြန်ဆန်စေခြင်းနှင့် ပြင်ပနိုင်ငံက ဝေးကွာနေထိုင်သော ဝယ်သူများအတွက် စာရွက်စာတမ်းအမြန်ပြင်ဆင်ပေးခြင်းသာဖြစ်ပြီး အလိုအလျောက် အရောင်းချနိုင်မှု မဟုတ်ပါဘူး။
သတင်းအချက်အလက်များ
- Compass က ၎င်း၏ AI လက်ထောက်ကို ၂၀၂၆ ဇူလိုင်လတွင် တိုက်ရိုက်သရုပ်ပြမှုနှင့်အတူ စတင်ပြီး ရုံးများတွင် တက်ကြွစွာ ထည့်သွင်းခဲ့ပါတယ်။ လူအများ အသုံးပြုလာစေရန် အီးမေးလ်တစ်စောင်ပို့လိုက်ရုံနဲ့ မလုံလောက်ဘဲ သီးသန့်ကမ်ပိန်းတစ်ခု လိုအပ်ခဲ့ပါတယ်။
- အရင်မျိုးဆက် AI ကိရိယာများနဲ့ ကွာခြားချက်က ဒီတစ်ခါ AI ကိုယ်တိုင် ဖောက်သည်စာရင်းတည်ဆောက်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်မှုစာမူကြမ်းရေးသားခြင်းနှင့် အသံမှတ်စုယူခြင်းအထိ လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ခြင်းပါ။
- ဖန်တီးသူများက အထူးပရိုဂရမ်အသုံးအနှုန်းများကို တမင်တကာရှောင်ထားပြီး အေးဂျင့်များကို သာမန်စကားလုံးနှင့် တောင်းဆိုနည်းကို သင်ကြားပေးထားပါတယ်။
- Compass ခေါင်းဆောင်များက အန္တရာယ်နှစ်ခုကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဝန်ခံထားကြပါတယ် - အေးဂျင့်များရဲ့ ခုခံမှုနှင့် ဝယ်သူများက ချက်တ်ဘော့ကို တိုက်ရိုက်အသုံးချပြီး အေးဂျင့်ကို ကျော်လွှားအရောင်းအဝယ် ပြီးစီးသွားနိုင်သည့် အခြေအနေ။
- အမေရိကန်ရဲ့ အကြီးမားဆုံး ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုမှာ အေးဂျင့် ၈၂% က ပထမရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ဒီကိရိယာကို လက်တွေ့မသုံးခဲ့ကြပါဘူး။ ဒါက ရိုးသားတဲ့ စံနှုန်းတစ်ခုပါပဲ။
- Real Brokerage ဘက်မှာတော့ reZEN platform ပေါ်ရှိ Leo 2.0 beta က အေးဂျင့်ထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် ခေါင်းဆောင်ရယူမှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ရုံးတွင်းလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပြီး ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ရသော လုပ်ငန်းစဉ်များ 80% ကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန် ပန်းတိုင်ထားပါတယ်။ အေးဂျင့်များကိုတော့ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ဒေသဆိုင်ရာအသိပညာအတွက် ဆက်ထားရှိမှာပါ။
- ဖူးခက်မှာ ရှိတဲ့ အေးဂျင်စီတစ်ခု (PhuketStayPro) ရဲ့ ဥပမာကိုကြည့်ရင် AI ကိရိယာများနဲ့ အလုပ်လုပ်ပြီး ဘာသာနှစ်မျိုးဝက်ဘ်ဆိုက်နဲ့ Threads ပေါ်ကို အလိုအလျောက် ပို့စ်တင်ထားပေမယ့် ပို့စ်ရာပေါင်းများစွာက အရောင်းအဝယ် မြောက်မြားစွာမဖြစ်ခဲ့ပါဘူး။ အရောင်းအဝယ်ဆုံးဖြတ်ချက်က လူသားများနေရာမှာပဲ ကျန်ခဲ့ပါတယ်။
- ထိုင်းနိုင်ငံမှာ နိုင်ငံခြားဝယ်သူများနဲ့ လုပ်ကြသော ဝေးကွာရောင်းဝယ်မှုများက ပုံမှန်ဖြစ်လာပြီး ဗီဒီယိုမှတစ်ဆင့် ပြသခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရွက်စာတမ်းအစုံလိုက်ပို့ခြင်းတို့က စံဖြစ်လာပါပြီ။ ဒါက AI က အချိန်အများဆုံးကုန်သက်သာစေတဲ့ အပိုင်းပါ။
ပထမအဆင့်ကနေ စတင်မယ်ဆို ဘယ်လိုလုပ်မလဲ
- သင့်တစ်ပတ်စာအချိန် ဘယ်ကိုသွားနေလဲ စစ်ကြည့်ပါ။ အလုပ်ရက် ၅ ရက်စာ အချိန်မှတ်တမ်းတင်ပါ - ပြသမှုများ၊ စာပို့ခြင်း၊ ရွေးစရာစာရင်းပြင်ဆင်ခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းစစ်ဆေးခြင်း၊ ပိုင်ရှင်ကို အစီရင်ခံခြင်း။ ဖူးခက်နှင့် ဘန်ကောက်ရှိ အေးဂျင့်အများစုက စာပို့ခြင်းနှင့် ရွေးစရာစာရင်းအတွက် တစ်ပတ်ကို ၁၂ နာရီကနေ ၁၈ နာရီအထိ သုံးကြပါတယ်။ ပြသမှုမဟုတ်ဘဲ အဲဒီအပိုင်းကို AI နှင့် အလိုအလျောက်ပြောင်းပါ။
- ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလုံးမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းတစ်ခုကနေစတင်ပါ။ Compass ကိုယ်တိုင် တိုက်ရိုက်သရုပ်ပြနှင့် ရုံးကမ်ပိန်းများ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပေမယ့် ပထမရက်သတ္တပတ်များမှာ ၁၈% ပဲ အသုံးပြုနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ငါးယောက်အေးဂျင့်အသင်းတစ်ခုက တစ်ခါတည်း အကုန်လုံးပြောင်းဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ပြသမှုပြီးနောက် follow-up email လိုမျိုး လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ရွေးပြီး တစ်ပတ်အတွင်း အလိုအလျောက်ဖြစ်အောင် လုပ်ကြည့်ပါ။
- သင့်ကိုယ်ပိုင် အသိပညာဗဟုသုတဘဏ်တည်ဆောက်ပါ။ သင့်ပရောဂျက်များရဲ့ အသုံးအနှုန်းအားလုံးကို စာရွက်တစ်ခုထဲမှာ ထည့်ပါ - စတုရန်းမီတာစျေးနှုန်း၊ လက်ဝယ်ပေးအပ်မည့်ရက်၊ sinking fund၊ အများသုံးဧရိယာကြေး၊ တိုက်ခန်းတစ်ခုစီရဲ့ နိုင်ငံခြားကုတ်ပေါ်တာအခြေအနေ။ ဒီအချက်အလက်မရှိရင် AI က စိတ်ချယုံကြည်စွာနဲ့ပဲ မှားယွင်းတဲ့ အဖြေများ ထုတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ ရှိရင်တော့ ဖောက်သည်ကို ၃၀ မိနစ်မဟုတ်ဘဲ ၃၀ စက္ကန့်အတွင်း ဖြေကြားနိုင်ပါပြီ။
- အသံစာမူလှယ်ပြောင်းမှု သတ်မှတ်ထားပါ။ ပြသမှုတိုင်းပြီးနောက် မိနစ် ၃ မိနစ် စကားပြောသွင်းပါ - ဖောက်သည် ဘာကြိုက်သလဲ၊ ဘာကို စိုးရိမ်သလဲ၊ ဘတ်ဂျက်နှင့် အချိန်ဇယား။ စနစ်က ဒါကို စနစ်တကျ မှတ်စုအဖြစ် ပြောင်းပေးပါလိမ့်မယ်။ Compass ရဲ့ feature တွေထဲမှာ အလေးမထားမိတဲ့ ဒါပေမယ့် ပထမနေ့ကတည်းက အကျိုးရှိနိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော feature ပါပဲ။
- စာရွက်စာတမ်းစစ်ဆေးမှုကို စကားပြောအနေနဲ့မဟုတ်ဘဲ checklist အနေနဲ့ လုပ်ပါ။ ချာနုတ်မြေပိုင်စာချုပ်၊ နိုင်ငံခြားကုတ်ပေါ်အတည်ပြုချက်၊ အသုံးစရိတ်ကျန်ရှိမှုစာရင်း၊ ပိုင်ဆိုင်မှုသမိုင်းကြောင်း။ AI က စာရွက်စာတမ်းကို checklist နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး အမည်များနှင့် ဧရိယာများမှ ကွဲလွဲချက်များကို ကောင်းကောင်းရှာတွေ့နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ရှေ့နေကို အစားထိုးမနိုင်ဘဲ ရလဒ်အတွက် တာဝန်မယူနိုင်ပါဘူး။
- ဖောက်သည်ရဲ့ ပြသမှုခရီးစဉ်ကို အစအဆုံးပြင်ဆင်ပေးပါ။ ၃ ရက်စာ ခရီးစဉ်၊ အိမ်ခြံမြေ ၆ ခုမှ ၈ ခု၊ Laguna နှင့် Rawai ကြားက လမ်းကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှု။ AI က ဇယားကို တစ်မိနစ်အတွင်း ပြုစုပေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီဇင်ဘာကနေ ဖေဖော်ဝါရီအထိ ဧည့်များသည့်ရာသီမှာ ပြသနေရာအနီးက အခန်းများ အကုန်ခံရလေ့ရှိလို့ လေယာဉ်လက်မှတ်နှင့် ဟိုတယ်များကို စောစီးစွာ ကြိုတင်ဘွတ်ကင်လုပ်ပါ။
- တစ်လကြာမှ metric တစ်ခုပဲ တိုင်းတာပါ။ AI စကားပြောပေါင်းမဟုတ်ဘဲ ဖောက်သည်ရဲ့ ပထမဆုံးမေးမြန်းမှုကနေ reservation agreement လက်မှတ်ရေးထိုးသည့်အချိန်အထိ ကြာချိန်ပါပဲ။ အချိန်မတိုလာဘူးဆိုရင် မှားတဲ့ အဆင့်ကို အလိုအလျောက်ပြောင်းထားတာဖြစ်ပါတယ်။
အကဲဖြတ်ချက်ကတော့ ရိုးရှင်းပါတယ် - အကြီးမားဆုံး subscription ရှိသူက မနိုင်ဘူး၊ ပထမဆုံး သူ့ကိုယ်ပိုင် ပရောဂျက်အသိပညာ၊ စျေးနှုန်းများနှင့် သတ်မှတ်ရက်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလိုက်သူက နိုင်မှာပါ။ တစ်နှစ်ကို အိမ်ခြံမြေ ၃ ခုအောက် ရောင်းနေရသူဆိုရင်တော့ ဒီနေရာမှာ အချိန်မဖြုန်းလိုက်ပါနဲ့။ လက်ဖြင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းက ပိုမြန်နေဦးမှာပါ။
ထိုင်းနိုင်ငံမှာ အိမ်ခြံမြေ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံချင်သူများအတွက် ထိုင်းအိမ်ခြံမြေ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက သင့်ကို လိုက်လံကူညီဖို့ အသင့်ရှိပါတယ်။
သတင်းရင်းမြစ်: Fortune