အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
လမ်းညွှန်

AI ခေတ်ထိုင်းအိမ်ခြံမြေ ဝယ်ယူခြင်း - ဘယ်အပိုင်းကို စက်ယုံပြီး ဘယ်အပိုင်းကို ကိုယ်တိုင်စစ်ရမလဲ

ဤအကြောင်းအရာကို ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အကူအညီဖြင့် ပြင်ဆင်ရေးသားထားပါသည်။ အဓိကကိန်းဂဏန်းများနှင့် စည်းကမ်းချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပေးထံ ပြန်လည်စစ်ဆေးပါ။

အကြောင်းအရာအတွက် တာဝန်ခံသူ: Leonid Ustinov, Aster Of Asia Co., Ltd.

အကျဉ်းချုပ်

Real Brokerage ကုမ္ပဏီက အိမ်ခြံမြေအရောင်းအဝယ်လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ 80% ကို AI နဲ့ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ဖို့ ရည်မှန်းထားပေမယ့်၊ ဖူးခက်မှာ ဝင်လား၊ ချိုးနော့တွေ့ဖို့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမယ့်သူတွေဟာ ရှေ့နေနဲ့ တရားဝင်စာချုပ်တွေကိုသာ ယုံကြည်ရဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။

တိုတိုနဲ့ တိကျတဲ့ အဖြေ

AI ဟာ အိမ်ခြံမြေအလုပ်တွေရဲ့ 80% ခန့်ကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တော့မယ်ဆိုပေမယ့်၊ ထိုင်းမှာ ကွန်ဒိုတစ်လုံး ဒါမှမဟုတ် ဗီလာတစ်လုံး ဝယ်မယ့်သူအတွက် အရေးကြီးဆုံးအပိုင်းက Chanote အမည်ပေါက်စစ်ဆေးခြင်း၊ နိုင်ငံခြားသားပိုင်ဆိုင်ခွင့် ကိုတာ (49%) နှင့် နိုင်ငံတကာငွေလွှဲခြင်းတွေဖြစ်ပြီး၊ ဒီအပိုင်းတွေကို AI က မထိတွေ့ရသေးပါ။ ဒါကြောင့် ဒီနေရာတွေမှာပဲ ငွေကုန်ရှုံးနိုင်ခြေ အများဆုံး စုစုစည်းနေတာဖြစ်ပါတယ်။

Real Brokerage ရဲ့ Leo 2.0 ဆိုတာ ဘာလဲ

2026 ခုနှစ် သြဂုတ်လမှာ Real Brokerage ကုမ္ပဏီက reZEN ဆိုတဲ့ ကိုယ်ပိုင်စနစ်ထဲမှာ Leo 2.0 ဆိုတဲ့ AI ကို လအနည်းငယ်အတွင်း (၆ လအတွင်း) အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ 80% ခန့်ကို အလိုအလျောက်ပြောင်းလဲပေးဖို့ ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ဒါက ရှေ့နေတွေကို ဖျက်ပစ်ဖို့ မဟုတ်ပါဘူး၊ ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်ပြောတာက "အလုပ်ကို အစားထိုးတာ၊ လူကို မဟုတ်ဘူး" ဆိုပါတယ်။

Leo 2.0 ဟာ ဧယဂျင့်ထောင်ချီအတွက် beta စမ်းသပ်နေဆဲဖြစ်ပြီး၊ client ဆက်သွယ်ရေးစာများကို ဖတ်ပြီး အသံနေအသံထားကို ခွဲခြမ်းပေးနိုင်တဲ့ AI Relationship Manager နှင့် HeyLeo အမှတ်တံဆိပ်နဲ့ ဖောက်သည်များအတွက် ရှာဖွေရေးထုတ်ကုန်တစ်ခုပါ ပါဝင်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်စရိတ် ကြီးမားခြင်းကြောင့် တဖြည်းဖြည်း ဖြန့်ချီနေရတာဖြစ်ပြီး၊ မော်ဒယ်ရဲ့ အရည်အသွေးက ပြသနာမဟုတ်ပါဘူး။ လာမည့်တစ်နှစ်အတွင်း ရှေ့နေတစ်ဦးချင်းစီက ကိုယ်ပိုင် AI လက်ထောက်တွေကို CRM ထဲမှာ တနေ့ AI ဧယဂျင့်တစ်ခုနှုန်း တည်ဆောက်နိုင်အောင် ရည်မှန်းထားပါတယ်။

ဖူးခက်မှာ ဝယ်မယ့်သူအတွက် ဘာက အလိုအလျောက်ဖြစ်နိုင်၊ ဘာက ကိုယ်တိုင်လုပ်ရမလဲ

AI ဟာ ပရော်ပါတီရွေးချယ်ခြင်း၊ ပထမအဆင့် အမြတ်ခွင့် (yield) တွက်ချက်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ရေးစာတွေ ရေးသားခြင်းနဲ့ စာချုပ်ကြမ်း ရေးဆွဲခြင်းတွေကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါပြီ။ ဒါပေမယ့် Chanote အမည်ပေါက် စစ်ဆေးခြင်း၊ နိုင်ငံခြားသား ပိုင်ဆိုင်ခွင့်ကိုတာ 49% စိစစ်ခြင်းနဲ့ နိုင်ငံတကာငွေလွှဲခြင်းတို့ကို လက်ရှိအထိ AI က မကိုင်တွယ်နိုင်သေးပါဘူး။

ထိုင်းမှာ နိုင်ငံခြားသားများဟာ ကွန်ဒိုမီနီယမ်ပရောဂျက်တစ်ခုရဲ့ စုစုပေါင်း ကြမ်းခင်းဧရိယာရဲ့ 49% ထက် ပိုမပိုင်ရပါဘူး။ ဒီအချက်ကို AI မော်ဒယ်တစ်ခုမှ စစ်ဆေးပေးနိုင်မှာ မဟုတ်ဘဲ၊ ကျန်ရှိနေသေးတဲ့ ကိုတာကို ပရောဂျက်ရဲ့ Juristic Person စာချုပ်ကနေသာ အတည်ပြုနိုင်ပါတယ်။ ငွေလွှဲစရိတ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး Land Department transfer fee 2% (အကဲခတ်တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ)၊ ပိုင်ဆိုင်မှု ၅ နှစ်အတွင်း ရောင်းမယ်ဆိုရင် Specific Business Tax 3.3% သို့မဟုတ် stamp duty 0.5% ကို ပေးဆောင်ရပါတယ်။ ဘယ်သူက ဘယ်အပိုင်း ပေးမလဲဆိုတာကတော့ နှစ်ဖက်ညှိနှိုင်းနိုင်ပါတယ်။ စာချုပ်ရဲ့ တရားဝင် Version ကတော့ ထိုင်းဘာသာနဲ့ ရေးထားတဲ့ ဗားရှင်းသာ ဖြစ်ပြီး၊ Machine Translation က နားလည်ဖို့ကိုသာ ကူညီနိုင်ကာ ဥပဒေအကာအကွယ် မပေးနိုင်ပါဘူး။

AI အမှားက ဘယ်လောက်ကုန်ကျနိုင်လဲ

AI မော်ဒယ်တစ်ခုက ပရောပတီဆယ်လုံးရဲ့ yield ကို တစ်မိနစ်အတွင်း တွက်ချက်ပေးနိုင်သလို၊ တစ်ချိန်တည်းမှာ မရှိတဲ့ စာချုပ်အချက်တစ်ခုကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဖန်တီးပြောနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ - ၃၀ နှစ် Leasehold တစ်ခုရဲ့ သက်တမ်းတိုးချက်ကို "အလိုအလျောက် နှစ်ကြိမ်ထပ်တိုးမည်" လို့ AI က ဖော်ပြခဲ့ဖူးပါတယ်။ တကယ်တော့ ထိုင်းဥပဒေအရ သက်တမ်းတိုးခြင်းသည် ရွေးချယ်ခွင့်တစ်ခုသာ ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ခုချင်းစာချုပ်နဲ့ ဒီဗလော့ပါရဲ့ အနက်ရှည်ကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီလိုအမှားတစ်ခုရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု တန်ဖိုးတစ်ခုလုံးနဲ့ ညီမျှနိုင်ပါတယ်။

ဆက်နွယ်တဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုအရ၊ 2026 ထိုင်းအိမ်ခြံမြေဈေးကွက်မှာ AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သုံးသူတွေဟာ ပြိုင်ဘက်တွေထက် 40% ခန့် မြန်ဆန်စွာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ပါတယ်။ Bangkok နဲ့ ဖူးခက်ရဲ့ တည်ငြိမ်တဲ့ဧရိယာများတွင် စက်ရေးဆွဲထားတဲ့ ဈေးနှုန်းမော်ဒယ်တွေဟာ ၆ လမှ ၁၂ လအတွင်း 82-87% အထိ တိကျမှုရှိပေမယ့်၊ ဒေတာနည်းတဲ့ ဒေသသစ်များမှာတော့ တိကျမှု 60-65% အထိ ကျဆင်းသွားပါတယ်။ ဒီကွာဟမှုဟာ စာရွက်စာတမ်း အနည်းဆုံးနေရာမှာပဲ လူကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးမှု အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြနေပါတယ်။

ကျွန်တော့်ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်အမြင်

အေဂျင်စီတွေရော ပုဂ္ဂလိကရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေရော အခုချိန်မှာ ဈေးကြီးတဲ့ AI-CRM စနစ်ကြီးလိုအပ်နေတာ မဟုတ်ပါဘူး။ လိုအပ်တာက သင့်အလုပ်အတွက် စမ်းသပ်ပြီးသား prompt စာအုပ်တစ်အုပ်နဲ့၊ AI က ထုတ်ပေးတဲ့ ဥပဒေဆိုင်ရာ ကောက်ချက်တိုင်းကို ထိုင်းလိုင်စင်ရ ပညာရှင်တစ်ဦးက အတည်ပြုစေတဲ့ စည်းကမ်းချက်သာ ဖြစ်ပါတယ်။ လနှစ်ခန့်တစ်ခါလောက် ပရော်ပါတီတစ်လုံးသာ ဝယ်မယ်ဆိုရင် ဈေးကြီးတဲ့ Agentic Platform တွေအတွက် ငွေကုန်ဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး။ ကောင်းတဲ့ ရှေ့နေတစ်ယောက်နဲ့ အခမဲ့ AI tool တွေသာ လုံလောက်ပါလိမ့်မယ်။

လက်တွေ့စတင်ရန် အဆင့်ဆင့်

  1. သင့်ရဲ့ ဘတ်ဂျက်၊ ပိုင်ဆိုင်ချိန်နဲ့ ရည်ရွယ်ချက် (ပြန်ရောင်းရန်၊ အငှားဝင်ငွေအတွက်၊ ကိုယ်တိုင်နေထိုင်ရန်) ကို စာရွက်တစ်ခုတည်းမှာ ပေါင်းထည့်ပါ။ ဒါမရှိရင် AI က ထိုင်းတစ်နိုင်ငံလုံးအတွက် ပျမ်းမျှအဖြေတစ်ခုသာ ပေးမှာဖြစ်ပြီး၊ ဖူးခက်မြို့နယ်တွေနဲ့ Bangkok အကြား yield ခြားနားချက်က ခန့်မှန်းချက်အရ နှစ်ဆခန့် ကွာဟနိုင်ပါတယ်။
  2. AI ကို yield တွက်ချက်ဖို့ သုံးပါ၊ ဒါပေမယ့် ကန့်သတ်ချက်ပေးပါ။ Transfer fee 2%၊ လစဉ် Common Area Fee (per sqm)၊ Low Season အလွတ်ရာသီနှင့် Management Company ကော်မရှင်တို့ကို ထည့်သွင်းပေးပါ။ ဒီအချက်တွေမပါဘဲ AI က gross yield ကိုသာ ပြပြီး ရလဒ်ကို ရာခိုင်နှုန်းများစွာ ပိုမြင့်ပြနိုင်ပါတယ်။
  3. Chanote/အမည်ပေါက်စာချုပ်၊ ကျန်ရှိနေသေးတဲ့ နိုင်ငံခြားသားကိုတာစာချုပ်၊ ဒီဗလော့ပါရဲ့ အရောင်းလိုင်စင် သုံးခုလုံးကို ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးပါ။ ဒီစာရွက်တွေကို ဓာတ်ပုံကနေ AI က စစ်ဆေးပေးလို့ မရနိုင်ပါဘူး။
  4. AI ကို ဘာသာပြန်နဲ့ စာချုပ်အမှတ်အသားထားခြင်းအတွက် သုံးပါ၊ ဒါပေမယ့် တကယ့် ဥပဒေအကြံဉာဏ်ကို ထိုင်းရှေ့နေဆီကနေ ရယူပါ။ ဒဏ်ကြေးများ၊ ပြီးစီးရမည့်ရက်စွဲများ၊ ရပ်ဆိုင်းသတ်မှတ်ချက်များကို AI ကိုတောင်းဆိုကြည့်ပါ။
  5. နေ့ ၂-၃ ရက်ကြာ ကြည့်ရှုခရီးစီစဉ်ပါ။ တစ်နေ့ ပရော်ပါတီ ၅-၇ လုံးခန့်ကြည့်ဖို့ လော်ဂျစ်တစ်ကို ကြိုတင်စီစဉ်မှသာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါတယ်။ လမ်းကြောင်း ရေးဆွဲရန် AI ကို အသုံးပြုနိုင်ပေမယ့် လေယာဉ်လက်မှတ်နှင့် တည်းခိုခန်းကို peak season မတိုင်မီ ကြိုတင်ဘွတ်ကင်လုပ်ပါ။
  6. Agentic Workflow တစ်ခုတည်းသာ တည်ဆောက်ပါ၊ ဆယ်ခု မလုပ်ပါနဲ့။ ဥပမာ - မြို့နယ်နှစ်ခုအတွက် စာရင်းသစ်များကို အပတ်စဉ်စစ်ဆေးပြီး သင့်ဘတ်ဂျက်ကျော်တာတွေကို အလိုအလျောက် ဖယ်ထုတ်ပါ။ Real Brokerage ကိုယ်တိုင် ဆိုတာက Tool အရေအတွက်ထက် နေ့စဉ်တည်ကြည်စွာ အသုံးပြုနိုင်မှုကသာ AI ရဲ့ တကယ့်အသုံးဝင်မှုကို ပြသတာလို့ ယူဆပါတယ်။

FAQ

AI က ထိုင်းအိမ်ခြံမြေရှေ့နေတွေကို အစားထိုးမလား

မဟုတ်ပါဘူး။ 80% automation ကို ပန်းတိုင်ထားတဲ့ ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်ကလည်း ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို လူတစ်ဦးလက်ထဲမှာ ချန်ထားပါတယ်။ ထိုင်းမှာတော့ ထိုင်းဘာသာနဲ့ Land Department မှတစ်ဆင့် ကိုယ်တိုင်တက်ရောက်ရခြင်း (သို့) Power of Attorney လိုအပ်ခြင်းကြောင့် လူ့လုပ်အားရဲ့ ဝေစုက ပိုများပါတယ်။

AI က ဘယ်လိုအလုပ်တွေကို လက်ရှိအချိန်မှာ လုပ်ဆောင်နိုင်လဲ

ပရော်ပါတီရွေးချယ်ခြင်း၊ yield ကြမ်းတွက်ချက်ခြင်း၊ စာချုပ်စာတမ်းများ ဘာသာပြန်ခြင်း၊ ရှေ့နေများစွာနဲ့ တစ်ပြိုင်နက် ဆက်သွယ်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ရေးစာများရဲ့ သဘောထားကို ဖတ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။ Leo 2.0 ရဲ့ beta စမ်းသပ်မှုမှာ ရှေ့နေထောင်ချီ ပါဝင်နေပြီး၊ အကြီးဆုံးအကျိုးရလဒ်က Back Office အလုပ်တွေမှာ တွေ့ရပါတယ်။

ပရော်ပါတီရဲ့ ဥပဒေရေးရာ Due Diligence ကို AI ကို ယုံကြည်လို့ ရလား

မရပါဘူး။ AI က Land Department Registry ကိုသော်လည်းကောင်း၊ သီးခြားပရောဂျက်တစ်ခုရဲ့ ကျန်ရှိသေးတဲ့ နိုင်ငံခြားသားကိုတာကိုသော်လည်းကောင်း ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခွင့် မရှိပါဘူး။ 49% ကိုတာအဆင့်မှာ အမှားတစ်ခုက နိုင်ငံခြားသားတစ်ဦးအတွက် Freehold မှတ်ပုံတင်ခြင်းကို လုံးဝမလုပ်ဆောင်နိုင်စေနိုင်ပါတယ်။

AI Adoption က ဘာကြောင့် ဒီလောက်နှေးနေတာလဲ

အဓိက ကန့်သတ်ချက်က မော်ဒယ်ရဲ့ အရည်အသွေးမဟုတ်ဘဲ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်စရိတ်ဖြစ်ပါတယ်။ Real Brokerage ရဲ့ Platform က အသင့်ဖြစ်နေပေမယ့် ဒီအကြောင်းကြောင့်ပဲ Leo 2.0 ကို တဖြည်းဖြည်း ဖြန့်ချီနေတာဖြစ်ပါတယ်။

Agentic Tools ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအတွက် ဘာကြောင့် အရေးကြီးလဲ

အင်ပုတ်မလိုဘဲ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို အဆင့်ဆင့် လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တဲ့ လက်ထောက်များဖြစ်ပါတယ် - စာရင်းသစ်များကို ခြေရာခံခြင်း၊ Spreadsheet အသစ်ဖြည့်ခြင်း၊ ရှေ့နေဆီ မေးခွန်းပို့ခြင်းစတာတွေပါ။ Real Brokerage က user တွေကိုယ်တိုင် ဒီလို Assistant တွေကို တနေ့ AI ဧယဂျင့်တစ်ခုနှုန်း တည်ဆောက်နိုင်တဲ့ Environment ကို တည်ဆောက်နေပါတယ်။

ဒီ Tool တွေကို ပုဂ္ဂလိကရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးအနေနဲ့ ဘယ်လောက်ကုန်ကျမလဲ

အခြေခံမော်ဒယ်တွေက ဝယ်ယူသူတစ်ကြိမ်တည်းအတွက် လိုအပ်ချက်ရဲ့ 90% ခန့်ကို အခမဲ့ (သို့) တစ်လ ဒေါ်လာ ၂၀ ထက်နည်းတဲ့ Subscription နဲ့ ဖုံးလွှမ်းပေးနိုင်ပါတယ်။ reZEN အဆင့်ရှိ Platform တွေကတော့ Agency တွေအတွက်သာ ရောင်းချကြပါတယ်။

AI ရဲ့ Yield တွက်ချက်မှုမှားနေတာကို ဘယ်လိုသိနိုင်လဲ

အချက်သုံးချက်ကို စစ်ကြည့်ပါ - Transfer fee 2%၊ Square meter တစ်ခုချင်းလစဉ်ကြေး၊ လက်တွေ့ဆီနေတဲ့ Occupancy Rate တို့ ပါဝင်မပါဝင်။ AI က Occupancy Rate ကို မထည့်သွင်းဘဲ Net Yield 8% အထက် ပြနေရင် ကိုယ်တိုင် ပြန်တွက်ကြည့်ပါ။

သတင်းရင်းမြစ် - HousingWire

ဒီအထဲကနေ တစ်ခုတည်း လုပ်ရမယ်ဆိုရင်တော့ - ပရော်ပါတီတစ်ခုမကြည့်ခင် စရိတ်စကအားလုံးထည့်သွင်းထားတဲ့ yield တွက်ချက်မှုတစ်ခု လုပ်ပြီး၊ ကျန်ရှိနေသေးတဲ့ နိုင်ငံခြားသားကိုတာအတည်ပြုစာကို သီးခြားတောင်းဆိုပါ။ ပထမအဆင့်က အချိန်ကို ချွေတာပေးမှာဖြစ်ပြီး၊ ဒုတိယအဆင့်ကတော့ စာချုပ်တစ်ခုလုံးကို ကယ်တင်နိုင်ပါတယ်။

ထိုင်းနိုင်ငံမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဖို့ စဉ်းစားနေပါသလား? ထိုင်းအိမ်ခြံမြေရဲ့ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးပရော်ပါတီကို ရှာဖွေပေးဖို့ အသင့်ရှိနေပါတယ်။

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

AI က ထိုင်းအိမ်ခြံမြေရှေ့နေတွေကို အစားထိုးမလား

မဟုတ်ပါဘူး။ 80% automation ကို ပန်းတိုင်ထားတဲ့ ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်ကလည်း ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးကို လူတစ်ဦးလက်ထဲမှာ ချန်ထားပါတယ်။ ထိုင်းမှာတော့ Land Department မှတစ်ဆင့် ကိုယ်တိုင်တက်ရောက်ရခြင်း သို့မဟုတ် Power of Attorney လိုအပ်ခြင်းကြောင့် လူ့လုပ်အားရဲ့ ဝေစုက ပိုများပါတယ်။

AI က ဘယ်လိုအလုပ်တွေကို လက်ရှိအချိန်မှာ လုပ်ဆောင်နိုင်လဲ

ပရော်ပါတီရွေးချယ်ခြင်း၊ yield ကြမ်းတွက်ချက်ခြင်း၊ စာချုပ်ဘာသာပြန်ခြင်း၊ ရှေ့နေများစွာနဲ့ ဆက်သွယ်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစာများ၏ သဘောထားကို ဖတ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။

ပရော်ပါတီရဲ့ ဥပဒေရေးရာ Due Diligence ကို AI ကို ယုံကြည်လို့ ရလား

မရပါဘူး။ AI က Land Department Registry ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခွင့် မရှိသလို၊ ပရောဂျက်တစ်ခုရဲ့ ကျန်ရှိနေသေးတဲ့ နိုင်ငံခြားသားကိုတာကိုလည်း မသိနိုင်ပါဘူး။ 49% ကိုတာမှာ အမှားတစ်ခုက Freehold မှတ်ပုံတင်ခြင်းကို မလုပ်နိုင်စေနိုင်ပါတယ်။

AI Adoption က ဘာကြောင့် ဒီလောက်နှေးနေတာလဲ

အဓိက ကန့်သတ်ချက်က မော်ဒယ်ရဲ့ အရည်အသွေးမဟုတ်ဘဲ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်စရိတ်ဖြစ်ပါတယ်။ Platform က အသင့်ဖြစ်နေပေမယ့် ဒီအကြောင်းကြောင့်ပဲ တဖြည်းဖြည်း ဖြန့်ချီနေတာဖြစ်ပါတယ်။